美国布朗大学数据科学硕士项目介绍

计算机专业留学|2020年12月28日 13:19
布朗大学的数据科学硕士项目将计算机,数学和统计领域知识有效结合,为学生将来在新兴领域的就业夯实坚定的基础,2018年第一届招生

  1.项目介绍

    布朗大学的数据科学硕士项目将计算机,数学和统计领域知识有效结合,为学生将来在新兴领域的就业夯实坚定的基础,2018年第一届招生。该项目依托于四个非常强大的学术部门(应用数学、生物统计学、计算机科学和数学),学生可以享用4个部门的资源。目标是为学生建立一个强大的数理分析能力,包括机器学习、数据挖掘、安全与隐私、可视化和数据管理等,为将来的就业做好准备。

  该项目为STEM项目,有机会获得最长36个月的实习时间。

  2.申请条件

  专业无限制,但是建议有数理背景,越强越好。可以通过活动、科研、实习等体现;

  可以提交writing simple来增加录取概率;

  如果有工作经历,也会增加录取概率;

  学生在校期间获得的奖项,荣誉和奖品,参加的相关科研经历等都有助于录取。

  3.先修课要求

  至少一年的微积分课程;

  一个学期的线性代数;

  一个学期的基于概率统计的微积分;

  编程入门。

  如果学生不符合线性代数、概率统计和计算机科学的最低要求,也是有可能录取的。被录取的学生可以在开学前的夏季在受认可的机构修读完毕即可

  4.课程设置

  该项目时长3学期,一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目

  对特定领域的数据分析:

  该项目需要9个学分:每学期4个,夏季1个(顶点研讨):

  数学和统计基础3学分;

  数据和计算科学3学分;

  社会信贷的影响和机会1学分;

  自由选修1学分;

  研讨课程1学分。

  学期1(4学分课程):

  概率论、统计和机器学习;

  数据和计算科学入门。

  学期2(4学分课程):

  概率、统计学和机器学习(与上内容不同);

  数据与计算科学(与上内容不同);

  数据和社会

  选修(1学分)-——自由选修,可从4个部门选

我要咨询

您的姓名 所在地区
联系电话 QQ
意向国家 邮箱Email
咨询内容
 
留学专业大联盟