1.项目介绍
数据科学硕士由罗切斯特大学Goergen数据科学研究所提供，是STEM项目。项目时长一年或者一年半，毕业将获得该大学文理学院授予的学位。
该项目可以通过两个学期(秋季/春季)或三学期(秋季/春季/秋季)的全日制完成，两学期的时长适合进入计算机科学和数学背景很强的学生，并可以承担相对繁重的课程压力(每学期四门课程)，以便迅速毕业。
在三学期时长中，学生每学期上三门课，学生可以在暑期进行实习。学校会安排很多企业宣讲会，并提供实习申请的建议，但学校不保证实习的安排。学校同时提供暑期桥梁课程，供没有较强计算机科学背景的学生选修。
2.专业分支
数据科学硕士项目开设有三个专业方向：
计算与统计理论
健康科学与生物医学科学
商学与社会科学
3.课程设置
该课程是为具有科学、工程、数学或商业背景的学生设计的，共需修读至少30个课程学分，属STEM。研究生学位均通过艺术与科学学院授予。四门核心课程共16学分。学生可以从多个必修课程中挑自己喜欢的，最终完成30个学分即可。
学生需要完成4个学分的实习课程，结束后每个学生需要做个人展示，通过后即可拿到硕士学位(该课程是硕士毕业考试性质的)。学生需要至少修读3门选修课达到10个学分以上。
(1)核心课程
统计计算入门(每年秋季提供)
中级统计和计算方法(春季提供，需先修初级)
数据挖掘(秋季和春季提供)
数据库系统(秋季和春季提供)
(2)实习训练
数据科学实习 (暑假期间提供)
(3)选修课
可以从计算与统计理论、健康科学与生物医学科学、商学与社会科学方向课程中选择
