北卡罗来纳州立大学数据分析专业好不好

计算机专业留学|2016年09月23日 14:07
北卡的数据分析项目创立于 2007 年,是最早创立的少数几个跟工业界结合紧密的项目,项目老大 Dr. Michael Rappa 以前是 MIT 的 professor,2007 年跟 SAS 合作,在北卡州立大学创立了 Institute for Advanced Analytics,至今为止每年的就业率从来没有低于过 90%
  北卡的数据分析项目创立于 2007 年,是最早创立的少数几个跟工业界结合紧密的项目,项目老大 Dr. Michael Rappa 以前是 MIT 的 professor,2007 年跟 SAS 合作,在北卡州立大学创立了 Institute for Advanced Analytics,至今为止每年的就业率从来没有低于过 90%,包括金融危机时期,过去三年就业率更是每年都超过 95%。

  除了找工作以外,说说这个项目的优势吧。

  投资少,见效快

  项目一共十个月时间,从七月到第二年五月,当然强度也比较高,根据个人情况不同,每周花在学习做项目的时间在40-60小时不等。因为只有一年时间,所以学费相对来说也比较便宜。刚开始创立的时候,学费才几千,2013年的时候是 $30K 出头,现在国际学生的话大概是 $40k 出头,州内学生减半。这几年涨价比较厉害,因为 NCSU 觉得这个项目的毕业生工资普遍比较高,所以需要调整得比较高。

  实习经历

  对于刚毕业的人来说,找工作最大的问题就是实习经历。MSA 会结合学生的兴趣安排好公司的项目,大概十月份左右开始每天要花一半的时间在做项目,一方面边做边学,把课上学到的东西用到实习项目中,另一方面积累实习经验,这样不管是在简历上,还是面试的时候,都有非常大的帮助。这对转行的来说(比如说我),更是非常非常的有帮助。

  项目合作

  不管是平时学习的每一个小项目,还是贯穿全常年的做项目的过程,都是通过与组员合作完成的。一方面可以跟组里的人互相学习,另一方面这种经历跟在公司也有点类似,在面试的时候很有的可以说的。此外每个月还有 peer feedback,让同组的人给自己评价,以及自己给自己的评价,不断的增强自己的优势,同时改进可以增强的地方。在 Facebook 也有类似的系统,感觉还是挺有用的。

  面试机会非常多

  系里面会给安排非常多的面试,如果有绿卡的话那平均面 10 多个公司是很正常的事情,没有绿卡会少一点,我当时面了大概6, 7个公司,on site 的有 3 个,最后拿到其中 2 个公司的 offer. 而且关键的一点,系里会把这些面试都集中安排在一段时间之内,一般是第二年的二月份开始面试过程,这样做的好处是可以集中精力准备,而且如果拿到多个 offer 的话,跟雇主议价就更方便了。

  不要求科班出身

  这个项目的学生背景非常广,有以前学数学、统计之类的,也有工科的之类的,当然还有我这样学生物的,以及一些各种文科的,非常适合想转行的人,当然一些基本的数学、统计、概率的基础还是要的,基本上就是高中数学、统率加上统计 101 的要求吧。同时也不要求 GRE,但是托福是要的。

  说了这么多优点,也来讲讲缺点吧。

  竞争激烈

  项目最开始是每年招 40 个人,后来扩张到 80 个人,现在是每年招 120 个人,但是去年收到了 1000 多份申请,竞争还是有点激烈的。

  毕业生比较少有去 tech 和 quant 行业的

  如果致力于去 IT 行业的话,这个项目可能不是很合适。一般来说从这个项目出来直接去 tech 行业的很少,毕业之后几年换工作到 tech 行业的还是有一些的,像我们这一届的就我所知道的现在有两个在 Google,一个在 Uber,一个在 Facebook 做数据分析的。

  没法去学术界

  这个项目是专门为工业界量身定做的,如果想去学术界的话,这个项目完全不合适。

  总而言之,跟 CS 项目可能起薪什么的没法比,但是在 analytics 领域,这是个投资少见效快极其适合找工作的项目,推荐有兴趣的同学申请

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